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查看     | 回复 13 2018最棒的工作非它莫属!
本主题由 管理员 广告管理 于 2017/10/25 4:00:29 执行 鉴定主题 操作

xiaodoudou0813

xiaodoudou0813
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大学毕业的你是否还在找工作?

在经历了许多面试“杯具”后发现,父母花费上百万让我们出国深造,最后能找到的却是高中毕业就能做的没有技术含量的工作?

抑或是心心念念想跳槽的你,在网上搜了一些招聘要求后,发现自己除了学历之外,忙忙碌碌了几年,仍然一无所长。 要转行,没相关工作经验,薪水还可能比以前更低?

都说在加拿大,工作经验是天然壁垒,没工作经验的我们,是不是永远进入了这样一个死循环:

"没有工作经验,就找不到工作

找不到工作,就没有工作经验。。。"



最后不得不委屈求全,找个自己不喜欢没有发展前景,仅仅能糊口的工作。


但是就是有这么一种工作,没有这个天然壁垒。对于刚毕业没有工作经验的留学党,或者是想换工作的人来说是最佳选择:

数据科学家

  Data Scientist 

数据科学家,新一代改变世界的职业。

为什么这么火?


1: 薪酬高

根据加拿大最大的招聘网站Indeed统计:

数据科学家的中位数年薪达到 $95,000! 另外,数据科学家第一年的平均年薪在 $60,000

左右。完全可以承担起你买买买的欲望!


2: 前景好

据IBM统计,对于数据科学家的需求将在2020年上涨28%

数据是新型能源,所有公司都希望能更好的利用自己的数据资源来更好的了解自己的客户降低成本提高效率,因此对数据科学家的需求也一直呈现上升趋势。


3: 满意度高

美国的Glassdoor关注大量工作的统计信息,上面会发布公司面试、薪资水平。他们收集大量的数据 ,然后针对以下内容进行调查,包括:

工作的满意度、工作岗位的需求量、薪资、工作与生活的平衡等方面

然后把这些都整合记分,得出最好工作的名单。数据科学家连续2016、2017两年蝉联第一。

可以说这份工作能给你提供良好的工作与生活平衡,不错的薪资,让你有机会在众多的行业中工作,具有超高的发展前景。

现在是成为数据科学家最好的时机!

数据科学家2013年在美国兴起,2016年需求达到了顶峰。而在加拿大,各大企业刚刚在2014年引入数据科学的概念,2015年成立团队,现在正是扩招阶段,可以说在这个领域里要有3年以上工作经验的人寥寥无几。这也就把大家都拉在了同一条起跑线上,对于没有工作经验的留学生和想转行的人来说,是一个巨大的优势。而且数据科学家教育背景涉及的领域很广,不管是数学统计,计算机,工程学,自然科学还是,社会、经济、商科都能成为数据科学家,并且都能将自己的专业所学应用在工作中。



由于数据科学家是一个相对较新的职位,在业界对所需的技能也没有一个非常统一的标准,一个招聘要求上经常罗列出所有可有可无的技能,应聘者往往无从下手,而技术推陈出新又这个行业的特点,选错了工具往往会在一个不必要的技能上浪费几个月的时间。

WeCloudData亦云大数据邀请十位来自不同领域的数据科学家带领零基础的你用三个月时间进入数据科学领域。

导师团队

团队介绍:

三位主讲老师、两位助教和七位客座讲师拥有丰富的数据科学专业经验,来自不同行业,帮助企业应用数据解决大量营销、销售、运营难题。同时,我们的导师都对教学有极大的热情,运用新颖的教学方法,注重实战和项目训练,将自己平时工作中总结的经验倾囊相授。

Jodie

数据科学家

Gameloft


Shaohua

黑莓数据科学团队创始人

I-future首席数据官

WCD联合创始人


Holly

数据科学家

integrate.ai


WeCloudData的集训营根据十位导师经验及对行业的深入调查

挑选了最必需的5项技能,30个技能点,10个行业应用方案。让你在学习的同时完成7个项目。修改至少5次简历,针对120个行业面试题导师精准辅导,一路伴你找到你的第一份数据科学家工作。小班教学仅剩  6 个席位!



在完成了三个月的集训营后,你能做出下面这样的项目:



往期学生的Blog



WeCloudData向你保证,在完成这三个月的集训营后,你将会获得至少3个数据科学相关的面试否则我们承诺退款(详细规则请咨询WCD小助手)!高效专业的职业整体解决方案绝对让你物超所值!


WeCloudData往期学员的OFFER,

2017年,有30个WeCloudData的学员拿到了数据科学的offer, 薪酬在$ 65,000 - 105,000:







我们的学生在各大行业都找到了理想中的Data Scientist相关工作,大多数都经常回来联系我们希望我们帮忙为他们推荐优秀学生



对职业前景有困惑?快来参加免费的讲座吧(点击链接报名):

现场有多位数据科学家数据分析师和大家分享找工作的秘诀,更是建立行业人脉的绝佳机会哦!

20180104:关于找数据科学家的工作,你所要知道的一切。
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20180113: 数据科学中Python的应用。

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20180118: 微软合作讲座:运用神经网络对银行数据进行文本分析。

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20180119: 数据科学职业高峰论坛:招聘经理都怎么说?

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xiaodoudou0813 最后编辑于 2018-01-02 17:34:59

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