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ztraine

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面试时,Manager为啥喜欢问项目?他要知道什么?

技术过硬就能搞定面试就能拿到OFFER? 如果是这样,就不用面试了,直接考试算了, 大家谁的分数高,谁有工作!面试和考试最大区别是,Manager会问项目,会根据你的项目延展出其他问题,在根据你的回答问新的问题。这样做当然是有原因的,你不理解是因为你不在他的位置上【世界上的事情多是屁股决定脑袋】

Analyst 不同于Programmer,不是IT的职位,HiringManager 也不是搞IT的,他们更加看重的是Candidate解决问题的能力,是否有能力协调各方面的需求来完成Manager的要求,用什么工具是次要的,了解Business Technology 更加重要。 Manager 不见得了解技术细节,也不认为技术细节重要,他们只关心你能否整体上把握项目,配合他们的需求,有什么解决不了的问题,知道找谁解决。
真正的工作中,Analyst 的核心技能是ProjectManagement,Requirement Analysis, SQL, PYTHON, and Reporting Generation其他工具都可能发生变化。在这种情况下HiringManager 当然不会在意个别工具的运用,而是要看你是否在项目中能够把你的故事讲清楚

我们如何谈项目?谈什么manager才满意

面试中项目谈什么内容,可以商榷,一个原则是要谈对方听得懂的话,把对方一步步领进你的场景,让对方问出你设计好的问题,了解项目的尺度,要解决的问题,带来的价值,以及你在项目中的角色。最应该避免的是在对方还没有搞清楚状况的情况下,谈论过多的技术,因为你不知道你了解的技术对方是否感兴趣。


开场要谈项目背景,客户是谁,在哪个行业,SIZE有多大,目前OPERATION如何!


客户为什么要做这个项目,客户自己做了哪些准备工作,为什么要找我们来完成项目


客户的需求到底是什么?如何来评估项目实施是否成功?

我们提出的解决方案是什么,有哪些准备工作要先做,项目实施计划如何,团队都有哪些人,


用了多少时间,最后的提交产品是什么,客户是否满意

这些问题谈清楚之后,才能谈技术,问对方是否关心技术细节。对方可能不了解你用的技术,但对于你谈的Business, 对方可以完全了解,进而对你的水平有一个全面的评估

那些年,我们必须要准备的典型项目

项目准备真的是个技术活,到底应该准备什么类型项目,细节准备到什么程度,技术选型有什么考量,如何与其他部门协调,数据从哪里来,报表送到哪里去,项目的流程如何管控,哪些部分自动,哪些部分手动…..,不是我怀疑大家能力高低,而是你根本没有这个能力准备,这里面细节太多,下面我给大家提些建议,供参考


自己准备项目也好,参加培训也好,项目的文档一定要齐全,没有文档,学生根本没有能力复述项目,讲的内容都是七零八落的。文档至少要包含覆盖如下要点

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Requirements and Design documents

-
Project planning and control documents

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Technical Architecture Design documents

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Project Deployment and Integration documents


你可能认为理想的项目应该面面俱到,覆盖完整流程;但事实上,只有十分,十分,十分小的项目你才有机会从头做到尾,大部分情况我们只能做其中的一部分。为了节省精力,可以与不同的业务背景结合起来准备若干项目,每个有各自的重点

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Data Source identification

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Exploratory DataAnalysis and Data Visualization/ Distribution

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Prepare Model set[Training, Validation and Test]

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Design reporttemplate and Generate Report

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Integrate resultinto existing decisions supportsystem


大部分培训出来的学生,除了数据分析,产生报表,对其他的工作要求一无所知。要知道,我们的工作不是孤立的,我们需要和IT交流去拿到数据,分析产生的结果为其他部门提供Support, 这些都需要做System Integration

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Integration by Files | Flat and Delimited

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Integration by Databases

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Integration with SOA  / Web Services


在所有的因素中,重中之重是reasonably 选择项目。目前来讲的热点是银行,保险,零售方面的业务。在设计项目的时候,要结合上面的第二点,同时要确保数据量要足够,至少要有几十万条数据,否则无法考量Performance. 下面是一些例子供大家参考

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Insurance 方向是就业的一个主要方向,业务方面要了解Claim process, Loss evaluation…..有可能的话,项目应该包含EDA,Evaluate differentModels, and make a prediction. 技术选型可以用Python,SAS, or other Analytic tools

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Finance方向的项目不大好做,小的公司做的比较多的是integration. 建议考虑建立System Integration 的项目,技术选型采用Web Service / SOA 的技术框架,业务方面可以考虑提供比较成型的服务如 Principle Component Analysis, or Portfolio Optimization

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Retail / CRM这一方向职位最多的. 有两个比较重要的方面需要注意,一个是对于客户消费行为的预测,可以考虑用RFM Model,另一方面比较大的需求是STORE级别的销售预测。技术方面,由于分析的任务不是特别难,要把精力放在REPORTING, 比如Template的设计,Report Deployment, 以及
Automate the reportingprocess

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jiaye

jiaye
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     2 楼
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